Descrizione

•12GB di VRAM. Più di 3060 Ti, 3070 e 4060, che si fermano a 8. Per far girare modelli in locale il limite è la memoria, e 12GB ti tengono comodo. •Fa girare interamente in VRAM i modelli da 7-8B quantizzati (Llama 3.1 8B, Qwen, Mistral, Gemma) con Ollama o LM Studio. •Stable Diffusion 1.5 e SDXL con ComfyUI, Whisper per le trascrizioni, fine-tuning leggero con LoRA. •CUDA supportato da tutto: PyTorch, llama.cpp, vLLM, ComfyUI. Zero problemi di compatibilità. •170W, un solo connettore 8 pin, basta un alimentatore da 550W. Doppia ventola, silenziosa. Uscite: 3x DisplayPort 1.4a, 1x HDMI 2.1. L’ho usata nel mio server AI di casa come seconda scheda accanto a una RTX 3090 (encoder e VAE sulla 3060, diffusion sulla 3090). Mai mining. La vendo per fare spazio a un upgrade.

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